medcalc是一款专门为医学工作者量身打造的医学计算器，该软件界面简洁，功能丰富，是一款非常有用的计算器，能够帮助医学人员进行快速的医学计算，方便医生快速的对症下药，目前为止该软件已经通过了众多医院和医护人员的认可，是相当好用的工具软件。
medcalc破解版支持数十种计算方法，其中包括病人数据、单位参数、费用计算等等，让用户能够快速完成有关病人的数据收集及计算，方便工作人员对病症进行了解和控制。软件的集成电子表格由16384列和高达100000行，你可以详细的记录所有你的病人的数据，这些数据你可以直接在软件中管理，也可以导出到其他数据库或Excel中进行查看，非常好用。medcalc破解版还有全面的帮助文档和PDF格式的使用手册，让我们的用户能够学习如何使用这款软件，相信即使不会使用的用户通过帮助文档也能够学会如何使用。
使用方法
1.数据录入
MedCalc的数据录入界面与SPSS类似，只是它没有变量视图，只有一个数据录入界面，这是与SPSS区别的地方，那么我们在第一行直接命名变量标签即可。需要指出Diagnosis变量指的是以金标准（如病理诊断）判断是否患病的结果。Test1,2,...3指得是不同诊断方法所得到的结果。
2. 参数选择
2.1 单一诊断试验评估
在标签栏中选择Stastistics——ROC curves——ROC curve analyze，出现以下操作界面，那么在Variable一栏中选择我们研究的变量（也就是诊断方式）；Classification variable一栏中选择诊断结局（是否患病等）；Select一栏中选择我们要进行的亚组分析，如性别，年龄段等。其他一些框框大家可以自己勾选看看是什么效果
ROC图是以灵敏度（真阳性率）为纵坐标，1-特异度（假阳性率）为横坐标，我们可以得到某诊断试验的最佳诊断标准，以及在该标准下该诊断试验的灵敏度和特异度（如图所示）。在该图中，最接近左上角（0,100）的点所对应的诊断标准即为最佳诊断标准。
2.2 多个诊断试验的比较
多诊断试验的比较与单一诊断试验的区别在于ROC curves选项下选择Comparison of ROC curves，然后进行variable和Classification variable的输入，这里Variable需要将每一个诊断试验指标逐一选入（如图）。
最后是结果的解读，在第一个表里，我们可以看到Test1-3的AUC(曲线下面积)，ROC曲线下面积反映诊断试验的价值大小，（0.50，0.70]，表示诊断价值较低；（0.70，0.90]，表示诊断价值中等； 0.90以上表示诊断价值较高。第二张表列出了诊断试验两两比较是否有差异。
贴张自己做的最终效果图
软件特色
• 集成电子表格与 16384 列和 100000 行。
• 正确处理丢失的数据。
• 离群值可以很容易被排除。
• 内置的所见即所得的文本编辑器。
• 导入 Excel、 SPSS、 DBase、 Excel 2007 莲花的文件，并在 SYLK、 DIF 或纯文本格式文件的。
• 轻松选择的分组进行统计分析。
主要功能
1.数据管理
集成的电子表格有16384列和高达100000行。
正确处理丢失的数据。
离群值可以很容易被排除。
内置所见即所得的文本编辑器。
导入Excel时，Excel 2007中，SPSS，质数据库和Lotus文件，并在文件SYLK，DIF或纯文本格式。
轻松选择分组进行统计分析。
2.文档
全面的帮助文件。
PDF格式的手册（去下载区）。
完整的HTML 手册上MedCalc中的网站。
上下文帮助在对话框中。
3.ROC曲线分析
在曲线（AUC）与标准误，95％可信区间，P值下的面积。提供德隆等人的方法之间的选择。（1988）和汉利和麦克尼尔（1982，1983）。
敏感性，特异性，似然比，阳性和阴性预测值的所有可能的阈值列表。
ROC曲线图，95％的置信区间。
阈值可以在交互式点图来选择与自动计算相应的灵敏度和特异性。
情节敏感性和特异性与标准值。
区间似然比。
ROC曲线下面积，标准误差，95％置信区间和P值之间的差异：高达6 ROC曲线比较。
样本量计算ROC曲线下面积和ROC曲线的比较。
转到ROC曲线分析的MedCalc中手册的有关ROC曲线分析在MedCalc中的详细信息部分。
4.图
大量的图表，请参阅图表画廊。
数据点标识在图。
绘制文本框，线条，箭头和连接器。
命名，保存和调用图表和统计数据。
在图形窗口的统计信息。
图表另存为BMP，PNG，GIF，PCX，JPG或TIF文件，或PowerPoint幻灯片（*。PPTX）。
