一些企业肯定需要一款能够进行统计分析的软件，这款
stata 14就是小编特地找来为用户们带来进行数据分析、数据管理以及绘制的软件，虽然有着非常多的中国用户使用，而且软件本身也十分强大，但是很可惜没有中文版，所以用户要是想要深入使用的话，那么必须得有扎实的英语基础。和业内最专业、最完善的SAS相比，这款软件的有点在于操作灵活、简单、易学易用、体积小巧等等优点，相比较于SAS，stata 14更加的适合我们的消肿用户，或者小型企业和工厂使用。虽然，软件在最新的版本14中可以让用户输入中文变量名，但是还是建议用户输入英文比较好，毕竟软件都是外国的。
stata 14包括数据分析、管理、绘制专业图表，还包含了线性混合模型、均衡重复及多项式普罗比模式，让我们的用户能够做到最好的分析结果，新版中还为用户提供了最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件还能够提供具有直接命令式的语法。如果用户需要一款统计分析软件，但是又不是专业人士，那么这款软件就是你最佳的选择。
stata 14安装教程
1、运行“SetupStata14.exe”开始安装。
2、没有什么特别需要注意的地方一直点击next。
3、然后选择需要的版本，在这里我们选择stata/MP安装。
4、选择安装路径，建议不要有中文。
5、然后继续点击next，开始安装。
6、完成以后打开软件，然后输入相关的信息。
Stata 14 永久序列号：
序列号 （Seri）：10699393
授权码 （Code）：4gpp mkha 3yqe 3o9v g1m7 iu6j ou5j
激活码 （Auth）：tsrk
7、然点击完成即可开始使用。
软件特色
数据管理 (Data management)
资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等
基本统计 (Basic statistics)
直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等
线性模式 (Linear models)
稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS
广义型线性模式 (Generalized linear models)
十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、
九变异数估计、七残差…等
二元、计数及有限应变量
(Binary, count, and limited dependent variables)
罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响
Panel 数据 / 交叉 - 组合时间序列
(Panel data/cross-sectional time-series)
随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 - 影响之
卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、
AR(1) 干扰回归
无母数方法 (Nonparametric methods)
多变量方法 (Multivariate methods)
因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数
模型检定及事后估计量支持分析
(Model testing and post-estimation support)
Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定
群集分析 (Cluster analysis)
Stata 14(统计软件)
加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充
图形 (Graphics)
直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、
回归诊断图…
调查方法 (Survey methods)
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…
生存分析 (Survival analysis)
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、
左 - 右检查、韦柏分配、指数分配…
流行病学工具 (Tools for epidemiologists)
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM
时间序列 (Time series)
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 ,
最小整数根检定、时间序列运算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood)
转换及常态检定 (Transforms and normality tests)
Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定
其它统计方法 (Other statistical methods)
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数
包含样本范例 (Sample session)
再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定
网络功能
安装新指令、网络升级、网站档案分享、 Stata 最新消息
主要功能
统计功能
Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa等。
作图功能
Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
Stata的矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky分解、 Kronecker内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
程序设计
Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，Stata的ado文件（高级统计部分）都是用Stata自己的语言编写的。
Stata其统计分析能力远远超过了SPSS，在许多方面也超过了SAS！由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级！）Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美，很有特色。
