MATLAB2020a是一款世界著名的商业数学软件，也是美国MathWorks公司全新推出的MATLAB系列的最新产品。该软件汇聚数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等功能于一体，能够为用户提供丰富多样的计算工具，帮助用户快速分析算法与仿真测试，被广泛适用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计等领域。此外，该软件可以根据用户的思维方式和工作内容进行优化设计，让用户能够交互式地浏览参数、预处理数据，带给用户高效、便捷的计算体验。
与之前的MATLAB2019b版本相比，全新的MATLAB2020a新增强了不少功能，例如共享工作、App 构建、数据导入和分析、数据可视化、大数据和语言和编程都进行了多处改进和优化，致力于带给用户全新的使用体验。并且软件还新增了诸多函数、坐标、图表容器等功能，新的内置坐标轴交互，让用户可以在默认情况下，通过平移、缩放、数据提示和三维旋转来浏览数据 ，让你拥有更好的浏览效果。
ps.此次为你带来的是MathWorks MATLAB R2020a 64位破解版，附带了相对应的破解文件可以有效激活软件，小编亲测有效，详细的图文破解安装教程供可以参考下文，欢迎有需要的用户们免费下载体验。
软件特色
1、用于数值计算、可视化和应用程序开发的高级语言
2、可实现迭代式探查、设计及问题求解的交互式环境
3、用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化、数值积分以及常微分方程求解的数学函数
4、用于数据可视化的内置图形以及用于创建自定义绘图的工具
5、用于改进代码质量和可维护性并最大限度地发挥性能的开发工具
6、用于构建自定义图形界面应用程序的工具
7、可实现基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如 C、Java、.NET 以及Microsoft Excel）集成的函数
MATLAB2020a安装教程
1、下载软件压缩包文件，得到MathWorks MATLAB R2020a镜像文件和破解补丁；
2、使用WinRAR解压镜像文件，win10直接加载，点击“setup.exe”开始安装；
3、点击右上角高级选项，选择“我有文件安装密钥”；
4、同意安装条款，选择下一步；
5、需要使用FIK的用户可以输入文件安装秘钥“
09806-07443-53955-64350-21751-41297”，点击下一步。
ps.如果需要使用MATLAB服务器用户可以输入文件安装秘钥“
40236-45817-26714-51426-39281”，点击下一步
6、选择license_standalone.lic进行激活；
7、根据需求选择安装路径；
8、选择需要安装的附件，按照提示安装完成；
9、安装完成后，将crack文件夹内的R2020a文件夹复制到Polyspace目录下；
默认路径：C:Program FilesPolyspace
10、至此，MathWorks MATLAB R2020a成功破解，打开软件即可免费使用。
MATLAB2020a新功能
一、共享工作
1、使用 MATLAB 实时编辑器在可执行记事本中创建组合了代码、输出和格式化文本的 MATLAB 脚本和函数。
2、新增 实时任务：使用实时编辑器任务浏览各参数、查看结果并自动生成代码。
3、新增 在实时编辑器中运行测试：直接从实时编辑器工具条运行测试
二、App 构建
App 设计工具让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的 App。
1、新增 uicontextmenu 函数：在 App 设计工具和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单
2、新增 uitoolbar 函数：向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏
3、新增 App 测试框架：自动执行其他按键交互，例如右键单击和双击
三、数据导入和分析
从多个数据源访问、组织、清洗和分析数据。
1、新增 实时编辑器任务：使用可自动生成 MATLAB 代码的任务，对数据进行交互式预处理 并操作表格和时间表
2、分组工作流程：使用 grouptransform 、groupcounts 以及 groupfilter 执行分组操作
3、数据类型 I/O：使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表
4、Parquet 文件支持：读取和写入单个或大量 Parquet 文件集
四、数据可视化
使用新绘图函数和自定义功能对数据进行可视化。
1、新增 boxchart 函数：创建盒须图以可视化分组的数值数据
2、新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函数：保存和复制图形，增强了对发布工作流的支持
3、新增 tiledlayout 函数：定位、嵌套和更改布局的网格大小
4、新增 图表容器类：制作图表以显示笛卡尔、极坐标或地理图的平铺
5、内置坐标轴交互：通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来浏览数据
五、大数据
无需做出重大改动，拓展对大数据进行的分析。
1、新增 数据存储写出：将数据存储中的大型数据集写出到磁盘，用于数据工程和基于文件的工作流
2、自定义 Tall 数组：编写自定义算法以在 tall 数组上对块或滑动窗口进行运算
3、支持 Tall 数组的函数：更多函数支持对 Tall 数组进行运算，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud
4、自定义数据存储：使用自定义数据存储框架，从基于 Hadoop 的数据库中读取
六、语言和编程
使用新的数据类型和语言构造来编写更清晰、更精简的可维护代码。
1、新增 文件编码：增强了对非 ASCII 字符集的支持以及与 MATLAB 文件的默认 UTF-8 编码的跨平台兼容性
2、函数输入参数验证：声明函数输入参数，以简化输入错误检查
3、十六进制和二进制数：使用十六进制和二进制文字指定数字
4、String 数组支持：在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组
七、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器，通过网络摄像头采集图像，还可以通过无人机获取传感器数据和图像数据。
1、新增 无人机支持：使用 MATLAB 通过 Ryze Tello 无人机控制并获取传感器数据和图像数据
2、Parrot 无人机：从 MATLAB 控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据
3、新增 Arduino：使用 MCP2515 CAN 总线拓展板访问 CAN 总线数据
4、新增 Raspberry Pi 支持：通过 MATLAB 与 Raspberry Pi 4B 硬件通信 (R2020a)，并将 MATLAB 函数作为独立可执行程序部署在 Raspberry Pi 上
5、MATLAB Online 中的 Raspberry Pi：通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信
特别说明
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